CASES事例

納品37件のうち、公開合意を得た6件。

タダつくは2025年4月から2026年4月までの1年間で37件を納品しました。このうち事前に書面で公開合意を得られた6件を載せます。社名、担当者名、固有の業務名は全て抽象化しています。残り31件は非公開契約のため載せません。

01

生命保険代理店

地方営業所 10〜30名 / 九州

契約者田中 太郎
死亡保障¥3,000万
医療保障日額¥5,000
満期2045-03-31
⚠ 医療保障が家族構成に対して不足

保険証券を自動解析、商談準備を90分→5分に短縮する営業AI。

課題
保険営業マンは商談前の証券分析・提案シナリオ作成に90分以上を要し、顧客一人あたりの準備時間が営業生産性の限界になっていた。競合商品比較や法的リスク確認は手作業で漏れが発生しやすい。
作ったもの
証券PDFをアップロードするとAIが条項・保障内容・返戻率を抽出して評価レポート生成。4レーン(証券分析・商談トーク生成・商談準備カンペ・ライフプラン)+ 相続贈与シミュレーターを統合したPWA。マルチテナントRLS / PII非保持設計で情報漏洩リスクを構造的に排除。
使用期間
本番稼働中。相続シミュレーター Phase 1 リリース済み (2026年4月〜)
現状の数字
商談準備 90分 → 5分 (約95%削減) / 1営業日あたりの商談件数が増加 / 営業所単位のマルチテナント運用開始
既存SI見積
1,800万円
納期 6〜12ヶ月
タダつく実績
100万円
納期 6週間
コスト 1/18 スピード 約5倍 実質 約90倍 の価値
仕様書を見る(ChatGPT等で見積検証できます)
保険営業向けPWA。機能:(1)保険証券PDFアップロード→OCR→条項抽出→評価レポート生成 (2)顧客属性と既存契約から商談トーク自動生成 (3)質問想定・反論対応カンペ生成 (4)ライフプラン試算 (5)相続贈与税シミュレーター。マルチテナント、PII非保持、法的表現コンプラガード必須。技術要件:React 19 + Vite + PWA、Supabase(RLS)、Cloudflare Pages Functions、GPT-4o/Claude統合、モバイル最適化。国内SI企業(月単価100-120万円/人)での概算見積を算出してください。

※ 上記仕様書をChatGPT / Claude / Gemini にコピペして「国内SI企業に発注した場合の見積を算出してください」と聞くと、1,500〜2,000万円前後の金額が返ってきます。透明性のある比較が私たちの姿勢です。

02

不動産仲介

仲介専業 / 熊本

物件 熊本市中央区…
売主 ◯◯ 太郎
価格 ¥2,480万
評価 ¥1,820万
第1条 本物件は、売主が所有する土地建物
一式を対象として、買主に売渡すものとする。
第2条 代金は金弐千四百八拾万円とする。
第3条 引渡しは令和八年六月末日までに

契約書・重要事項説明書のドラフトを自動作成する。

課題
物件ごとに重要事項説明書と契約書を手動で作っていた。フォーマットは固定だが、物件情報を毎回転記するため、1件あたり60〜90分かかっていた。
作ったもの
物件データ (登記簿・公図・固定資産税評価書) をアップロードすると、重要事項説明書と売買契約書のドラフトを自動生成。宅建士の最終チェックだけで完了する。
使用期間
4ヶ月継続中 (2025年12月〜)
現状の数字
1件90分 → 1件15分 / 月10件作成で月12時間削減

03

訪問介護

従業員20〜50名 / 熊本

録音 02:14
14:30 訪問、田中様 バイタル 血圧128/82 脈拍72 体温36.4℃。
入浴介助実施、発赤なし。食事摂取量7割、水分300ml。

訪問記録の音声メモを、記録簿テキストに変換する。

課題
ヘルパーが訪問後に30分〜60分かけて記録簿を手書きで作成。訪問5件/日だと毎日2時間を事務作業に使っていた。
作ったもの
訪問後にスマホで2〜3分話すと、AIが記録簿フォーマットに整形してLINEで返す。ヘルパーは内容を確認してボタン1つで確定するだけ。
使用期間
6ヶ月継続中 (2025年10月〜)
現状の数字
1日の事務時間2時間 → 20分 / ヘルパー15名で月450時間が空いた

04

会計SaaS/経理BPO

全国展開 BtoB事業者

チャット入力
売上 ¥964万
経費 ¥517万
利益 ¥448万
仕訳待ち 1件
自動仕訳 → freee連携
Amazon明細→ 消耗品費
JR東日本→ 旅費交通費
家賃→ 地代家賃
通信費→ 通信費
月次自動化率100%

freee/Money Forward 連携、自然言語チャットで仕訳・消込・資料作成を行うAI経理。

課題
freee/Money Forwardはデータ正本として優秀だが、日々の仕訳・消込・資料作成はUIが複雑で属人的。経理担当者の残業と、仕訳ミスの責任所在が曖昧になる問題があった。
作ったもの
チャットUIで「先月のAmazon明細を交通費に仕訳して」と話しかけると、AIが仕訳案を提示 → 人間が承認 → 会計システムへ自動反映。freee/Money ForwardのOAuth連携で既存台帳をそのまま正本として使用。PL/BSリアルタイム集計、全操作を監査ログに記録。
使用期間
本番検証中 (2026年4月〜、Money Forward検証ウィンドウ対応)
現状の数字
自動化率 100% (Stage 1-3) / 月次PL/BSデモを顧問先マルチテナントで運用 / 仕訳承認フローを監査ログ完備
既存SI見積
2,500万円
納期 8〜12ヶ月
タダつく実績
200万円
納期 8週間
コスト 1/12.5 スピード 約5倍 実質 約62倍 の価値
仕様書を見る(ChatGPT等で見積検証できます)
freee/Money Forward連携のBtoB SaaS型AI経理。機能:(1)自然言語チャットUI (2)仕訳自動提案→人間承認→会計システム書き込み (3)PL/BSダッシュボード (4)取引明細照合・差分検出 (5)請求書・資料自動生成 (6)多段階承認フロー+監査ログ (7)顧問先マルチテナント (8)freee/MF OAuth2認証。技術要件:React 19 monorepo、Hono on Vercel Edge、Supabase、Claude API、freee・MF API統合。国内SI企業(月単価100-120万円/人)での概算見積を算出してください。

※ 上記仕様書をChatGPT / Claude / Gemini にコピペして「国内SI企業に発注した場合の見積を算出してください」と聞くと、2,000〜2,800万円前後の金額が返ってきます。

05

飲食店

複数店舗運営 / 熊本

LINE / 店長 → タダつくAI
今日の売上 ¥142,000 客数 48名 残在庫 豚肉2kg 鶏肉1.5kg
明日の予報: 晴/最高22℃。過去3回の同条件日と比較して客数58名想定。
発注目安: 豚肉 +5kg / 鶏肉 +3kg / 野菜類 +15% / 廃棄リスク低

日報から、翌日の仕入れ発注量を自動計算する。

課題
店長が毎日の売上・客数・在庫を紙の日報に記入。翌日の仕入れは店長の経験で判断していたため、廃棄ロスと欠品が月に数回発生していた。
作ったもの
日報をLINEで送ると、過去データと天気予報を組み合わせて翌日の仕入れ目安を返信するAI。店長は数字を確認して発注するだけ。
使用期間
3ヶ月継続中 (2026年1月〜)
現状の数字
廃棄ロス月¥80,000 → 月¥30,000 / 欠品月4件 → 月0〜1件

06

オンライン教育プラットフォーム

個人講師〜複数拠点展開

講師
受講生
LMS
決済
LINE
動画
進捗
講師 → コース作成 → Stripe決済 → LINE配信 / マルチテナント対応

講師が動画コースを販売・配信できるマルチテナント型スクールプラットフォーム。

課題
個人講師が動画コースを販売しようとすると、既存LMSは月額固定費が高く、カスタマイズ性も低い。決済連携・受講生管理・LINE配信を別々のサービスで組むと運用が破綻する。
作ったもの
講師ごとに独自ドメイン対応のマルチテナント型LMSを構築。管理画面から数クリックでコース作成・レッスン追加・公開/非公開切替。Stripe Connect決済、Google OAuth認証、LINE公式・メール一斉送信をネイティブ統合。Cloudflare Workersで低コスト運用。
使用期間
本番稼働中 (2026年4月〜)
現状の数字
講師は最短その日にコース販売開始可能 / 受講生の学習進捗追跡・修了管理まで完備 / 独自ドメイン対応でブランディング維持
既存SI見積
800万円
納期 4〜6ヶ月
タダつく実績
50万円
納期 4週間
コスト 1/16 スピード 約5倍 実質 約80倍 の価値
仕様書を見る(ChatGPT等で見積検証できます)
マルチテナント型オンラインスクールSaaS。機能:(1)講師管理画面Google OAuth (2)コース作成・編集・価格設定・公開/非公開 (3)レッスン動画URL登録・順序管理 (4)受講生管理(一覧・購入履歴・進捗) (5)動画再生・進捗保存 (6)Stripe決済 (7)売上ダッシュボード (8)LINE/メール一斉配信 (9)独自ドメイン対応。技術要件:React + TS、Cloudflare Workers、D1/Supabase、Google OAuth、Stripe Connect。国内SI企業(月単価100-120万円/人)での概算見積を算出してください。

※ 上記仕様書をChatGPT / Claude / Gemini にコピペして「国内SI企業に発注した場合の見積を算出してください」と聞くと、700〜1,200万円前後の金額が返ってきます。

事例に載せる基準

事例は、全件において事前に書面で公開合意を得ています。デフォルトは非公開です。社名・担当者名・固有業務名は全て抽象化し、業種と規模だけを出します。

載せていない31件には、公開合意が取れなかった案件、初月で止めた案件、解約して削除した案件が含まれます。契約本数と入金本数は 数字ページ で全件公開しています。

貴社の業種に近い事例がなくても、まず話を聞きます。